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据知情人士透露，由前 OpenAI 和DeepMind 员工于去年创立的人工智能研究初创公司 Periodic Labs，正与投资者洽谈以约 70 亿美元的估值筹集至少数亿美元资金。
广大科研人们，属于你们的科研龙虾SciClaw横空出世了！用它接管深夜的实验室，博士僧们终于可以睡个好觉了。
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审、图表代码等碎片数据连接成动态知识图谱。模型可直接学习引用关系、修改轨迹与审稿互动，让AI更好辅助科研写作、修订与预测，为下一代科研智能体奠定统一数据基础。
AI 驱动的自动化科研正从概念走向真实系统。近期受到广泛关注的 FARS，以及 Karpathy 开源的 autoresearch，都在不同程度上展示了 AI Scientist 自动进行 AI 领域研究的可行性。
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
2026年，AI成了科学家的新战友：从三个晚上破解40年优化难题，到18分钟重现黑洞隐藏对称性，ChatGPT正把前沿发现速度提升数倍乃至数十倍，科学加速的时代已然来临！
眼见大伙儿玩“龙虾”6到飞起，来自斯坦福&普林斯顿的高校团队也立刻推出了“科研版龙虾”LabClaw。划重点，开！源！人人都能立马用上那种。而且打工方式超级easy，只需一行命令就能调动LabClaw里的龙虾军团。
2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
大神Karpathy又开源了新项目——一个能够自主进化的AI科研循环系统。这个项目名叫autoresearch，主打让智能体完全自主地搞科研，只要在Markdown文档里写好指令，剩下的流程全都由AI自动完成。
多数大模型能生成 “看起来像” 研究的文本，但极少数能真正做研究 —— 提出假设、收集证据、执行可复现的推导、迭代验证直至结论成立。