
AI模型识别出16万种新病毒,其中7万种前所未见
AI模型识别出16万种新病毒,其中7万种前所未见世界上充满了病毒。这些传染性生物体被广泛认为是地球上最丰富的生物实体。但我们对病毒及其在我们世界中所扮演角色的全面理解受到了我们对其惊人多样性知识匮乏的限制。
世界上充满了病毒。这些传染性生物体被广泛认为是地球上最丰富的生物实体。但我们对病毒及其在我们世界中所扮演角色的全面理解受到了我们对其惊人多样性知识匮乏的限制。
器官芯片结合AI技术推动药物开发进步。
中国AI制药企业产业迎来机遇。AI,成了2024年诺贝尔奖的最大赢家。 先是人工智能学者拿下诺贝尔物理学奖,评委会表彰他们“利用物理学工具,开发出了当今强大机器学习技术的基础方法”。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道,再添新玩家
这场AI革命发生在一个非常有趣的时刻,因为在同一时间,我们基本上正处于一场生物学革命之中,我们从生物工程方法中生成了大量数据,并将新型药物、新型模式组合在一起,就像乐高积木一样,现在我们可以将各种抗体和小分子连接起来,创造出能做新事情的结合物。
在用力肺活量指标的评估上,一款特发性肺纤维化治疗药物呈现出明显的剂量依赖性药效趋势。
除了蛋白质设计和药物发现,Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
DeepMind又闷声放大招了!
基于已有配体来开发新分子, 药效会更好吗?