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从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性,因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素,但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间,但生成的分子难以合成。

来自主题: AI技术研报
5427 点击    2024-04-06 15:23
「易智康」获数百万元种子轮融资,提供心电诊断运营、AI心血管科研服务 | 36氪首发

「易智康」获数百万元种子轮融资,提供心电诊断运营、AI心血管科研服务 | 36氪首发

「易智康」获数百万元种子轮融资,提供心电诊断运营、AI心血管科研服务 | 36氪首发

选择了免费向医疗机构铺设心电诊断设备,通过提供诊断服务的方式,实现运营分成。36氪获悉,智能心电数据运营服务商「易智康」近日获得数百万元种子轮融资,由广东某家族企业投资。本轮融资主要用于“心电一张网”标杆项目的运营开发、AI算法及软件系统开发。当前易智康已启动新一轮融资。

来自主题: AI资讯
7250 点击    2024-04-03 11:39
「天鹜科技」获数千万元Pre-A轮融资,成功交付多款AI设计蛋白质

「天鹜科技」获数千万元Pre-A轮融资,成功交付多款AI设计蛋白质

「天鹜科技」获数千万元Pre-A轮融资,成功交付多款AI设计蛋白质

36氪获悉,AI蛋白质设计服务提供商「天鹜科技」近日完成数千万元Pre-A轮融资,由金沙江联合资本领投,本草资本、晓池资本和四川交研资本跟投。本轮融资主要用于加速蛋白质工程通用大模型的行业应用,助力产业升级。

来自主题: AI资讯
9315 点击    2024-04-01 09:33
Surge获750万欧元融资,借助AI加速精准免疫分析

Surge获750万欧元融资,借助AI加速精准免疫分析

Surge获750万欧元融资,借助AI加速精准免疫分析

Surge公司推出了用于预测术后并发症风险的首款产品PreCyte,以及用于获取个性化免疫特征的实验室SurgeLab

来自主题: AI资讯
4070 点击    2024-03-31 11:07
重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

蛋白质设计,充满无限可能。蛋白质设计领域又迎来了一项里程碑式的时刻——“上帝之手”、华盛顿大学生物化学教授 David Baker 团队及其合作者,首次利用生成式人工智能(AI)技术从零开始设计出了一种新型抗体,将抗体疗法推向了一个全新的高度。

来自主题: AI资讯
10328 点击    2024-03-25 10:25
Zephyr AI完成1.11亿美元A轮融资,AI+精准医疗技术获礼来支持

Zephyr AI完成1.11亿美元A轮融资,AI+精准医疗技术获礼来支持

Zephyr AI完成1.11亿美元A轮融资,AI+精准医疗技术获礼来支持

Zephyr AI是一家总部位于美国德克萨斯州的医疗保健技术公司,致力于开发数据联合工具以及肿瘤和心血管代谢疾病领域的各种机器学习算法,尝试重塑药物发现和精准医疗。

来自主题: AI资讯
1817 点击    2024-03-16 11:56
Nature子刊公布全球首款AI药物进入人体获良好反馈,李开复:AI将彻底改变药物研发

Nature子刊公布全球首款AI药物进入人体获良好反馈,李开复:AI将彻底改变药物研发

Nature子刊公布全球首款AI药物进入人体获良好反馈,李开复:AI将彻底改变药物研发

3月10日消息,钛媒体App获悉,近日,英国《自然》杂志子刊《Nature Biotechnology》(自然生物科技)发表最新论文,公布全球首款利用人工智能(AI)技术发现的肺部疾病新药INS018_055的最新人体临床2期试验结果。

来自主题: AI资讯
6121 点击    2024-03-12 10:59
超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测

超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测

超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测

由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展,但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。

来自主题: AI技术研报
4075 点击    2024-02-22 15:28