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关键词: 生物大模型,AI生物,LucaOne,阿里生物大模型

不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI + 生命科学」的讨论。

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AlphaFold3引起的浪潮下，一个新的抗体设计生成式AI大模型浮出水面。

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AlphaFold3的横空出世再次震撼了整个学术界，然而谷歌DeepMind的「不开源」引起学界不满，AlphaFold服务器遭到黑客攻击，开源项目也开始发力。

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把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——

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使用人类脑细胞，活的。 科幻小说《三体》中，为了支撑科技的发展，人类提出了几种下一代计算机的方案，其中除了传统的冯诺依曼架构，还包括量子计算机和生物计算机。其中量子计算的概念现在已有大量研究，生物计算的研究却少有报道。

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大模型带来的生命科学领域突破，刚刚再传新进展。

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开启AI分子预测付费时代

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AI究竟可以多大程度提升创新药开发成功率，近日波士顿咨询（BCG）在《 Drug Discovery Today 》上一篇论文给出了答案

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「如果这可以重现的话，这就是我们所知的世界末日！功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后，立刻用它做了一系列简单的测试，并把相关结果发在了 X 上。

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人类大脑皮层，可以以纳米级分辨率建模了！