捣鼓了一年的LLM应用,我们学到了啥——Part I
捣鼓了一年的LLM应用,我们学到了啥——Part I之前分享了我们在运营LLM应用时磨练出来的战术(tactics)【指之前的Part I 和Part II两篇文章】。战术是具体的:是为实现目标而采取的具体行动。我们还分享了对运营(Operations)的看法:为了执行战术,达到目标,而制定的更高层次的流程。
之前分享了我们在运营LLM应用时磨练出来的战术(tactics)【指之前的Part I 和Part II两篇文章】。战术是具体的:是为实现目标而采取的具体行动。我们还分享了对运营(Operations)的看法:为了执行战术,达到目标,而制定的更高层次的流程。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言,以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着,对先进数据中心的需求将不断增长,我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
本文总结了AI应用在财报季中的表现和影响,分析了不同公司的业绩及趋势。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大,助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
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今年AI领域的热门词汇,非”AI原生应用”莫属。
基础大模型的价格战终究到来,“智力调用”的边际成本会趋于零吗?
卖水的公司会比挖矿人更值钱,只在一种情况当中出现:新技术充满各种可能性,但远没有成熟
Cloudflare最近宣布AI Gateway已普遍可用。AI Gateway作为管理和扩展生成式AI工作负载的统一接口,让开发人员能够监控和控制AI应用程序。
Question.ai助力作业帮IPO背后,还有多款产品千里奔袭。