一行代码训练成本再降30%，AI大模型混合精度训练再升级｜开源
一行代码训练成本再降30%，AI大模型混合精度训练再升级｜开源FP8通过其独特的数值表示方式，能够在保持一定精度的同时，在大模型训练中提高训练速度、节省内存占用，最终降低训练成本。
来自主题: AI技术研报
3367 点击 2024-09-26 11:57
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FP8通过其独特的数值表示方式，能够在保持一定精度的同时，在大模型训练中提高训练速度、节省内存占用，最终降低训练成本。
AI真要改变企业需要两只手：一只是对企业本身的理解和抽象，一只是AI大模型。相比之下，当大模型标准化后，其实是不关键的那只。前者的难度远比想的大，绝对是被低估了。
与大厂抢蛋糕，创业公司们压力都不小。 被称为“AI大模型应用元年”的2024年已过半，行业变化太快，充斥着各种声音。 原本漫长的技术发展周期，在大模型身上被装上了加速键。从卷参数、到卷应用，短短两年时间，玩家“百模大战”、资本烈火烹油，都在探索，又备受质疑。
目前极峰科技已与多家头部企业与项目业主方达成长期战略合作意向，包括绿色制氢、环保垃圾焚烧、绿色合成化工等行业。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》，其中生成式 AI （GenAI） 正式进入到了幻灭期。
科学事实是最有力的反证据。
解读OpenAI o1，也就是过去说的草莓模型的影响
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在未来，太空 AI 算力或许要比地球上功率最大的还要大。
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。