按照计划，细红线将在蛇年春节前后发布首款新品，据了解，这个新品的主菜是软件方案，并附带了一款AI native硬件，“理念非常超前”，一位内部员工如是认为。不过内部对于这款产品的销量暂不抱期待，“新事物往往没有可参照对象”。
AI 应用如何找到 PMF，已经讨论了很久了，这次我们可以换个角度，从别的行业来取取经。
2024年的李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授，是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的院长，也是AI创业公司World Labs的创始人。
什么？？？ 听说有人连一行代码都不会敲，竟然开发了个产品，然后还靠着它营收破百万……
从中国人工智能公司的总体分布情况来看，目前在北京有1869家AI公司，是全国AI公司密度最高的城市，占全国27%的比重；广东有1494家AI公司，占比为21%；上海有1081家AI公司，占比15%。全国有超过六成的AI公司分布在北上粤三地。
什么是 AI 发展的第一驱动力？最近，全球科技大厂都在用行动告诉我们：人才。
AI带来的机遇远比科技行业面临的所有机遇要大，但这需要初创企业转变观念，不再寻求颠覆和摧毁老牌企业，而是改造它们，因为初创企业在很多方面都处于劣势。成功应用AI需要两样东西：大量数据和昂贵的算力。大公司正好拥有这两样东西。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
AI独角兽公司“月之暗面”，再一次被推上了风口浪尖。
从职场精英到创业者，我如何用九年的时间成功打造一款人人能用的AI工具？
