95后创业者杨懿宸复盘一年半AI创业经历，从初心、需求洞察到产品设计层层剖析。创业初期因价值观差异和创造价值动机入局，但忽视市场需求导致产品失败；总结出需求需刚性且用户行为需精准定位，强调冷启动和团队组建的核心问题，提出融资应高效务实，创始人需保持自省与韧性。
搅起波澜的 flowith 是个目前只有 10 人的年轻团队。生于 1996 年的创始人 Derek（倪正民）已是团队里最年长的；另外一位创始人 Zion（ 吴熠宸）生于 1998 年；最年轻的成员则是 00 后。
小天才和小镇做题家，在AI赛道都有光明的未来。
我们了解到，近期字节 AI 产品部门 Flow 旗下发生产品调整：社交陪伴类 AI 产品猫箱原负责人梁琛奇已离开字节跳动；猫箱负责人由原星绘产品负责人西原（花名）接任；同时，星绘团队计划并入豆包，将由豆包 App 端负责人陆游（花名）一起管理。
说到硅谷有名的投资人，Canvas Ventures创始人兼管理合伙人Rebecca Lynn的投资观点总能切中要害，不愧是将Lending Club推向美国2014年最大科技IPO的风投老将。
现在下场做 AI 产品的创业者越来越多，但创业总归是“九死一生”的艰难旅途，我更关心的是，有没有一些有迹可循的办法，能提高成功率？上周，我和一位非典型 AI 创业者——米可世界 AI Lab 的负责人 Simon 聊了一次天，聊出了很多在 AI 创业的宏大叙事中没有的“大实话”，也获得了不少启发。
在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下，谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题，谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI，正是在这个方向上突围的代表。
「这两年做独立开发的人一下子多了好几倍，感觉这个圈子一下子就热起来了。」多位开发者告诉极客公园。原因在于，AI 技术大幅降低了开发门槛、提高了开发效率，让越来越多人能成为开发者，也让产品开发更敏捷、多元、有想象力。
AI市场最新创业团队，居然是联想？
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。」如今，似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。
