近日，腾讯微信 AI 团队提出了 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），这是首个在工业级推理引擎（vLLM）优化条件下，推理速度超越同等 AR 模型的扩散语言模型。
又一个中国新模型被推到聚光灯下，刷屏国内外科技圈。IQuest-Coder-V1模型系列，看起来真的很牛。在最新版SWE-Bench Verified榜单中，40B参数版本的IQuest-Coder取得了81.4%的成绩，这个成绩甚至超过了Claude Opus-4.5和GPT-5.2（这俩模型没有官方资料，但外界普遍猜测参数规模在千亿-万亿级）。
当科技巨头们正扎堆把 AI 塞进眼镜、手表、耳机这些贴身设备，OpenAI 的首款 AI 硬件却可能反其道而行之—— 造一支 AI 笔。据博主智慧皮卡丘从供应链渠道获知的消息，OpenAI 与前苹果首席设计官 Jony Ive 合作的硬件项目内部代号「Gumdrop」（软糖）。
今天，我看了卡兹克的《我的 2025 年度 AI 大盘点——前路已明》读罢总觉得侧重于参数罗列，内容略显单薄，缺乏实战的颗粒度，我较为认同秋芝的《年度好用 AI 大赏——小白必备》但细节描述上不够详细。
我正在用 ChatGPT 给自家的狗生成一张穿着鹈鹕服装的搞笑照片。几秒钟后，图片出来了——狗狗的装扮很完美，但图片左侧莫名其妙多了一个「Half Moon Bay」（半月湾）的标志。
近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
结婚誓词是 AI 写的，劝分劝离的建议是 AI 给的，就连出轨对象也是 AI。 作者｜Moonshot 编辑｜靖宇 如果说这个世界上有什么事比「被分手」更惨，那大概就是「被 AI 分手」，或者说关系里
我认为 Jack & Jill 代表的不仅仅是一个新的招聘工具，而是整个招聘行业范式的转变。从被动的信息匹配到主动的智能撮合，从冰冷的简历筛选到有温度的对话理解，从单向的申请流程到双向的精准对接。这种转变的意义，远远超出了提升效率这么简单。
2026年新年第一天，DeepSeek上传新论文。给何恺明2016成名作ResNet中提出的深度学习基础组件“残差连接”来了一场新时代的升级。残差连接自2016年ResNet问世以来，一直是深度学习架构的基石。
为什么AI算力霸主永远是英伟达？不算不知道，一算吓一跳：在英伟达平台每花一美元，获得的性能是AMD的15倍。
