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谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?

谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?

谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?

AlphaFold夺诺奖引争议!2016年,一位博士生在NeurIPS提出的研究,或许正是AlphaFold的「原型」。如今,导师Daniel Cremers发声,质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用?

来自主题: AI技术研报
7454 点击    2025-07-21 10:53
Windsurf惊魂96小时!AI闪电并购战:谷歌天价挖人,Cognition逆袭接盘

Windsurf惊魂96小时!AI闪电并购战:谷歌天价挖人,Cognition逆袭接盘

Windsurf惊魂96小时!AI闪电并购战:谷歌天价挖人,Cognition逆袭接盘

一场突如其来的AI人才争夺战!从神秘会议闪电跳槽,谷歌如何用翻倍薪资和24亿美金协议,瞬间挖走Windsurf顶尖团队?

来自主题: AI资讯
7575 点击    2025-07-21 10:49
提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题

提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题

提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题

具身这么火,面向具身场景的生成式渲染器也来了。 中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light,能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染,同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。

来自主题: AI技术研报
5532 点击    2025-07-21 10:45
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。

来自主题: AI技术研报
8479 点击    2025-07-21 10:44
Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

7月2日,一个跨国团队在Nature杂志发表了一项开创性研究,宣称其推出的AI系统能够“模拟人类心智”。该系统在实验中可以“扮演”人类,生成逼真的人类行为。

来自主题: AI技术研报
8535 点击    2025-07-21 10:40
AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

今年 5 月,有研究者发现 OpenAI 的模型 o3 拒绝听从人的指令,不愿意关闭自己,甚至通过篡改代码避免自动关闭。类似事件还有,当测试人员暗示将用新系统替换 Claude Opus 4 模型时,模型竟然主动威胁程序员,说如果你换掉我,我就把你的个人隐私放在网上,以阻止自己被替代。

来自主题: AI资讯
6601 点击    2025-07-21 10:35
作业帮学习机 P50 发布,上线 AI 超级老师重塑学习体验

作业帮学习机 P50 发布,上线 AI 超级老师重塑学习体验

作业帮学习机 P50 发布,上线 AI 超级老师重塑学习体验

7 月 16 日,新一代作业帮AI学习机——P50 正式发布,重磅推出「AI 超级老师」功能,代表着学习机行业迈入「超级智能体」时代。

来自主题: AI资讯
7583 点击    2025-07-21 10:34
ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

现有视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)方法中,有监督方法依赖大量领域内训练数据,对未见过的异常场景泛化能力薄弱;而无需训练的方法虽借助大语言模型(LLMs)的世界知识实现检测,但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。

来自主题: AI技术研报
6114 点击    2025-07-21 10:28
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型有苦恼,记性太好,无法忘记旧记忆,也区分不出新记忆!基于工作记忆的认知测试显示,LLM的上下文检索存在局限。在一项人类稳定保持高正确率的简单检索任务中,模型几乎一定会混淆无效信息与正确答案。

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5635 点击    2025-07-21 10:27