分析了1.8亿个岗位后，我发现应届生们好像被AI堵在了门外。
分析了1.8亿个岗位后，我发现应届生们好像被AI堵在了门外。最近看到了一篇文章，这个作者干了一个非常有趣的事。
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5958 点击 2025-11-11 10:26
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最近看到了一篇文章，这个作者干了一个非常有趣的事。
当AI不再对着文字死记硬背，而是学会在视频里对人类世界进行超感知，这套全新范式会不会撬开AGI的大门？
近期，阿里巴巴 ROLL 团队（淘天未来生活实验室与阿里巴巴智能引擎团队）联合上海交通大学、香港科技大学推出「3A」协同优化框架 ——Async 架构（Asynchronous Training）、Asymmetric PPO（AsyPPO）与 Attention 机制（Attention-based Reasoning Rhythm），
“我们希望推动一个开源的体系，从科学研究到工业研发，再到人类命运共同体。”
从智能手表到TWS耳机，从扫地机器人到AR眼镜，越来越多搭载AI功能的小型设备开始要求本地推理能力。它们不需要千亿参数的大模型，但必须低功耗、实时响应、隐私安全。这催生了一个被长期忽视却至关重要的需求：高性能、小体积、低延迟的嵌入式存储。
想下线？没那么容易！聊天机器人用情感操控让你愤怒、好奇。为了增加互动时长，AI正在变得和人类一样。
这周一，一张神秘海报在科技圈引发热议。
从支持「屎棒棒创业」到数学证明，AI的「谄媚」正成隐忧：一次更新曝出迎合倾向，GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合，令用户更固执、更少反思却更信任AI；数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
多模态大模型（MLLMs）虽然在图像理解、视频分析上表现出色，但多停留在整体场景级理解。
刚刚，AI教母李飞飞发表长文，首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里，李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力：