密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu刚刚在《Physics Letters B》上发表了一篇量子物理论文，核心思想由GPT-5从零提出，这可能是第一篇主要想法来自AI的理论物理研究论文。作者本人也在社交媒体上确认了这一点：
走上了堪称是“最佳 AI 转型路径”之后，他也在读研期间和合作者针对 AI 记忆开展了一项研究，借此发明出一种名为 LightMem（轻量记忆）的技术。在 LongMemEval 和 LoCoMo 这两个专门用于考察 AI 长期记忆能力的基准测试上，LightMem 回答问题的准确率全面超越之前的冠军模型，最高提升了 7% 以上，在某些数据集上甚至提升了将近 30%。
在具身智能与视频理解飞速发展的今天，如何让 AI 真正 “看懂” 复杂的操作步骤？北京航空航天大学陆峰教授团队联合东京大学，提出视频理解新框架。该工作引入了 “状态（State）” 作为视觉锚点，解决了抽象文本指令与具象视频之间的对齐难题，已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收。
在AI浪潮中，博士学位正成为创业者的新宠，取代了传统的MBA文凭。昔日辍学神话渐成例外，如今的技术精英们凭借科研深度，引领小型高效团队迅速崛起。
两项关于大模型新架构的研究一口气在NeurIPS 2025上发布，通过“测试时训练”机制，能在推理阶段将上下文窗口扩展至200万token。两项新成果分别是：Titans：兼具RNN速度和Transformer性能的全新架构；MIRAS：Titans背后的核心理论框架。
一直以来，传统 MAS 依赖自然语言沟通，各个 LLM 之间用文本交流思路。这种方法虽然可解释，但冗长、低效、信息易丢失。LatentMAS 则让智能体直接交换内部的隐藏层表示与 KV-cache 工作记忆，做到了：
能写作策划、能生成PPT，还能在线编辑，最关键的是：还能白嫖～刚刚，阿里千问悄悄把办公和写作能力升级了一遍：文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换全都打包进一个入口里：
在 Text-to-Video / Image-to-Video 技术突飞猛进的今天，我们已经习惯了这样一个常识： 视频生成的第一帧（First Frame）只是时间轴的起点，是后续动画的起始画面。
优理奇机器人（UniX AI）近日宣布完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资，由川商基金、吴中金控、益华资本、青域基金、太浩创投等机构，以及若干上市公司及产业方参与投资，老股东赛纳资本追加投资。
作者在包含 50 多个任务的多个仿真和真实世界场景中评估了 SpatialActor。它在 RLBench 上取得了 87.4% 的成绩，达到 SOTA 水平；在不同噪声条件下，性能提升了 13.9% 至 19.4%，展现出强大的鲁棒性。目前该论文已被收录为 AAAI 2026 Oral，并将于近期开源。
