大厂都在教人一句话做APP，Rome却让AI给自己开发应用
大厂都在教人一句话做APP，Rome却让AI给自己开发应用这次，AI开始给自己写软件。
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9016 点击 2026-08-26 12:50
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这次，AI开始给自己写软件。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8；单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
过去两年，self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
近日，浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE，让图像生成模型直接在图中回答空间问题，并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
最近这两天被各种模型卷麻了，今天随便写点。
当 “花钱” 这事儿开始外包给 AI，这个世界将发生什么变化？
终于！Agent赛道，不再是自回归（AR）模型一家独大。
还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
出海这门生意，正在进入困难模式。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》，来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent，也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作，下面尽量少堆术语。