
一句话生成AI万用插头MCP应用,小白也能手搓Manus,这就是功能性Agent的未来
一句话生成AI万用插头MCP应用,小白也能手搓Manus,这就是功能性Agent的未来上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案,
上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案,
可引导性(steerability)是下一个关键点。你需要扩展问题的定义,或者Agent需要回来提出更多问题。在流程的最后,你要验证结果。
当你想将tool带入一个你无法控制的Agent时,MCP就是有用的。
进入2025年,AI Agent迎来了蓬勃发展的新阶段。
3 月份发布的 Manus,让大众第一次感受到了 Agent 的强大。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章,颇为值得一读,尤其是 Agent 智能体的部分。
中国科学院大学团队在这篇论文中,提出了一个崭新观点:智能体不但是AI领域的核心,更可能是构成宇宙的基本单元,或许还将引发21世纪科学范式的重大变革!
AI Agents(智能体)也有自己的“摩尔定律”了?!就在最近,Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现:AI在完成长期任务方面的进步速度惊人,其时间跨度大约每七个月翻一番。
当你要求AI"帮我订一张去纽约的机票"时,它需要理解目标、分解步骤、适应变化,这个过程远比看起来复杂。UC伯克利的研究者们带来了振奋人心的新发现:通过将任务规划和执行分离的PLAN-AND-ACT框架,他们成功将智能体在长期任务中的规划能力提升了54%,创造了新的技术突破。
AI智能体迎来新玩家!Grok 3推出的DeeperSearch功能,提升DeepSearch搜索能力,更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后,Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打!