谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候，国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何，而是转头开始交流Agentic AI。
工具使用（Tool Use）和个性化记忆（Personalization Memory）是目前AI Agent最重要的基础设施
AI正在从Copilot向Agent过渡
很多人认为智能体（agent）是生成式人工智能的未来趋势。但对于智能体应该如何发展大家却看法不一。基于简单的链式流程的智能体还不够灵活或强大，没有真正利用好 LLM 范式，而完全自主的智能体往往又会失效，没法用。在二者之间找到平衡的“金凤花”智能体正赢得青睐。
AGI太遥远，只有模型降价是共识。
今年年初发布的Mobile-Agent凭借强大的自动化手机操作能力，引起了AI界和手机厂商的广泛关注，仅5个月的时间就已在Github上收获了2,000个Star。
AI Agent热度不低，但是企业真的在使用智能体了吗？ 为了更加了解AI Agent落地现状，量子位·视点邀请到了汇智智能联合创始人樊刚正，一同来交流AI Agent正在以什么样的方式与具体场景相融合。
奥本海默曾在新墨西哥州执行曼哈顿计划，只为拯救世界。并留下了一句：「他们不会对其敬畏，直至理解；而理解，唯有亲身体验之后。」
一句话让AI自动化操作手机，打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看，用户只需要说出目的地，Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入，呼叫车辆等操作，适用于老人及视障人群，解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
