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prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent!LangSmith+Milvus教程

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过去一段时间,我们介绍了很多小白入门级的agent框架,也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。

来自主题: AI技术研报
8389 点击    2026-01-07 17:23
一些大模型,高分低能,为何?

一些大模型,高分低能,为何?

一些大模型,高分低能,为何?

这篇文章的思路来自 Philipp Schmid,由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026

来自主题: AI资讯
9135 点击    2026-01-07 16:01
两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent

两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent

两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent

「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』,是『根本不需要有工作流』。所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。」在 Agencize AI 产品发布之前,我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法,以及 Agencize AI 的真正竞争力。

来自主题: AI资讯
9222 点击    2026-01-06 16:26
为了解决95%AI项目的失败,我们需要让Agentic「回到未来」

为了解决95%AI项目的失败,我们需要让Agentic「回到未来」

为了解决95%AI项目的失败,我们需要让Agentic「回到未来」

您可能已经感受到了,从2025年开始到如今,全世界都在谈论Agentic AI或Agent(代理式AI)。从董事会到咨询公司,从更高级别的战略到街头巷尾,仿佛只要接入了大模型(LLM),所有的业务流程就能自动运转,效率就能翻倍。

来自主题: AI技术研报
10335 点击    2026-01-06 16:18
1人1假期,肝完10年编程量!马斯克锐评:奇点来了

1人1假期,肝完10年编程量!马斯克锐评:奇点来了

1人1假期,肝完10年编程量!马斯克锐评:奇点来了

以防你不知道编程Agent现在有多强,硅谷大佬们新年收假回来,纷纷写起了小作文。

来自主题: AI资讯
10065 点击    2026-01-06 10:11
过去一年最被低估的 AI 产品,这次更新后迎来了最佳上车时机

过去一年最被低估的 AI 产品,这次更新后迎来了最佳上车时机

过去一年最被低估的 AI 产品,这次更新后迎来了最佳上车时机

Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到,我们正处于 AI 的「水车阶段」,还在试图把新时代的引擎,硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b

来自主题: AI资讯
9583 点击    2026-01-05 11:22
信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。

来自主题: AI技术研报
8565 点击    2026-01-04 10:20
前Liblib CTO创业,Qveris AI 打造Agent时代的基础设施,可秒级调用上万种工具

前Liblib CTO创业,Qveris AI 打造Agent时代的基础设施,可秒级调用上万种工具

前Liblib CTO创业,Qveris AI 打造Agent时代的基础设施,可秒级调用上万种工具

一家名为 Qveris AI 的初创公司,聚焦于 Agent 时代的 Infra 层,正致力于为 Agent 设计原生搜索和行动路由引擎。据悉,截至目前该公司已获得近千万元种子轮融资。如果说具身智能是为 AI 安上了与现实世界交互的“身体”,那么 Qveris AI 正在做的事就是给智能体(Agent)装上了数字世界的“眼、耳、手、脚”。

来自主题: AI资讯
10712 点击    2026-01-03 23:29
我的 AI 员工会后空翻

我的 AI 员工会后空翻

我的 AI 员工会后空翻

在 《我招了 6 个 AI 员工一起干活》 一文中,我介绍了如何招聘 6 个 AI 员工,并让他们在同一个工作间一起干活。招聘 AI 员工,我最希望他们帮我干的就是编程相关的活。在给他们具体的任务之前,先评估一下他们的能力。

来自主题: AI资讯
8370 点击    2026-01-01 10:17