不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解
不会做RAG、agent的本地数据管理?都来学Claude Code!附深度拆解企业级场景中,无论是做RAG还是agent,我们都会面临一个问题:出于数据隐私以及合规要求,数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
企业级场景中,无论是做RAG还是agent,我们都会面临一个问题:出于数据隐私以及合规要求,数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
当我深入分析Metaforms的解决方案时,发现他们的创新不仅仅在于技术本身,更在于对市场研究工作流程的深刻理解和重新设计。他们开发的AI agent系统能够无缝集成到现有的研究流程中,自动化那些最耗时的手工操作。
相信很多朋友,都听过Claude Code的大名。
当全市场都在用Agent炒股,人类的唯一胜算在哪?
独家获悉,AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资,投资方为考拉基金与合鼎共资本。在此之前,该公司曾获得上海常垒资本、武汉东湖天使基金的投资。
个人开发者对高性能AI算力的需求,正在得到越来越多厂商的正面回应。在年度消费电子大展CES 2026上,桌面AI超算几乎成了所有PC厂商的必答题。连续两年亮相CES的阿里云无影云电脑,则给出云厂商对桌面AI超算的回答:一台面向个人消费者的AI超级计算机——无影AI云超算。
SmartSnap的核心思想是将GUI智能体从“被动的执行者”转变为“主动的自证者”。简单来说,智能体在完成任务的同时,还会主动收集、筛选并提交一份“证据快照集”。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》,首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒,系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视,
1月10日,很久没有公开露面的月之暗面创始人杨植麟,在一场定向邀请的行业论坛中,详细地分享了2025年Kimi的技术路线重点,以及对未来的思考。这次分享,有一个核心关键词,Agentic智能时代。这是通用大模型竞争的一个未来高地
这是我从 腾讯裸辞 成为自由职业以后,写的第三篇年终总结。 前两年的年终总结,以罗列产品为主。 2023,我做过的 AI 项目 2024,我追过的 AI 风口 过去两年,我基本上把能做的 AI 产品都