近日， Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文，称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
你有没有想过，那些电视台、制作公司里堆积如山的视频素材，可能马上就要被彻底重新定义了？想象一下，从数千小时的视频内容中找到你需要的那一个镜头，不再需要安排一群人没日没夜地看片子、做标记，而是只需要简单描述一句"奥巴马谈论人权的片段"，系统就能立刻定位到精确的时间点，并提供详细的场景描述、人物信息和镜头分析。
前天，生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」（至少价值千万以上的现象级行业机会）： 随着GPT-4o图像革命而来的，是无数的创业机会。
在2024年，公司顺应技术趋势与客户需求变化，完成以 AI 为核心的战略升级，正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”，该平台架构可概括为：“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”。
Agent 和扣子一直是大家讨论比较多的话题。但对大部分人而言，这更像是一场围观，而非亲自上场。
我们拆解AI Agent的运作流程，包括感知层、决策层和执行层。
AI Agent又解锁了一个领域！清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
本周，于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出，对于 2025 年仍在观望的企业领导者，他的建议只有一句：直接开始，别等下一个版本。
这篇文章不只是关于 Coding Agent 的使用体验，也包括对相关关键技术，例如语言搜索、MCP 的探索和理解。Coding Agent 结合 MCP 是一种值得探索的新的自动化方式。
您有没有发现，现在市面上的AI角色扮演的Agent总有种「隔靴搔痒」的感觉？用户和AI聊天时，AI虽然能说出符合角色设定的话，但总觉得缺了点什么——就像演员在背台词，而不是真的在思考。感觉很假，也很奇怪。
