近日，中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题，提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性，为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
智东西11月14日消息，据外媒The Information报道，一位参与工作的内部人士称，谷歌最近一直在为提升其聊天机器人产品Gemini的性能而努力，该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当，这促使研究人员专注于其他方法来勉强取得效果。
36氪获悉，近期，欧洲虚拟电厂企业Green Voltis宣布成功完成天使轮融资，金额近千万美元。本轮融资由创世伙伴领投，云启资本、九合创投共同参与。此次融资将主要用于AI Native虚拟电厂的技术创新和市场拓展。
昨天，The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
猛料来了，OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。消息来自The Information，具体指代号“猎户座”（Orion）的模型相对GPT-4的提升幅度，小于GPT-4相对GPT-3，已进入收益递减阶段。或许这也是奥特曼曾说，可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。
智东西11月8日消息，据外媒The Information报道，亚马逊正讨论向美国AI大模型独角兽Anthropic进行第二笔数十亿美元的投资。
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”（Modality Temporality）现象，通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化，提升不同信息在具身多模态交互的感知质量，可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。
消除激活值(outliers)，大语言模型低比特量化有新招了—— 自动化所、清华、港城大团队最近有一篇论文入选了NeurIPS 2024（Oral Presentation），他们针对LLM权重激活量化提出了两种正交变换，有效降低了outliers现象，达到了4-bit的新SOTA。
字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接（Hyper-Connections），一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题，超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重，解决梯度消失和表示崩溃（Representation Collapse）之间的权衡困境。在 Dense 模型和 MoE 模型预训练中，超连接方案展示出显著的性能提升效果，使收敛速度最高可加速 80%。
在本文中，我们想要解决GraphRAG系统中的一些常见误解。我们特别关注理解知识图谱构建技术和我们称之为“RAG-Native Graphs”所带来的细微差别。
