指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
过去一周，硅谷线上到处充斥着求链接的声音，人们争相涌入一款新的邀请制神秘AI社交应用。上线短短八天，下载量就超过5万次，新用户甚至一度将平台冲垮，导致其不得不暂时关闭注册功能。
4月21日晚间，蓝色光标发布2023年年度报告，实现营业收入526.16亿元，同比增长43.44%，经营活动产生的现金流净额6.33亿元，成为国内首家营收突破500亿的营销企业。
人类嗅觉的数字化，它来了！ 当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
香港也有大模型公司了。 Weitu AI，一家全力打造多模态Native产品的公司
投人，仍是现阶段 AGI 领域早期投资最真实的投资逻辑之一。 如果，暂时还没有超低成本的获得用户或者客户的变局，商业上比拼的就是低成本的资金，明星创业者和大厂就更有阶段性优势。如果，当前模型能力还未定性，做出产品 PMF 仍有不确定性，持续融资能力就是投资机构考核创业者的隐性标准，「天才青年创业者密度」就比「故事」、「逻辑」、「产品」更打动投资人。
FoundationPose模型使用RGBD图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪，支持基于模型和无模型设置，在多个公共数据集上大幅优于针对每个任务专门化的现有方法.
物体姿态估计对于各种应用至关重要，例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据，并且不能应用于测试时未见过的新物体；而类别级方法消除了这些假设（实例训练和 CAD 模型），但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。
