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Skira.ai:字节系初创团队用AI重构视频创作,让爆款不再是玄学,获得锦秋和BV百度风投支持

Skira.ai:字节系初创团队用AI重构视频创作,让爆款不再是玄学,获得锦秋和BV百度风投支持

Skira.ai:字节系初创团队用AI重构视频创作,让爆款不再是玄学,获得锦秋和BV百度风投支持

ArtArch.AI背后的团队核心成员分别来自字节的创作产品与技术线、社区与生态线,以及增长与商业化线,长期在大规模内容场景中打磨“从创作到分发再到变现”的完整链路,对全球内容如何生产-组织-扩散-商业化具有系统性的理解。

来自主题: AI资讯
8896 点击    2025-12-01 12:06
Z Potentials|独家专访美国DeepSeek背后的90后投资人,他眼中的下一代万亿美元公司在哪里?

Z Potentials|独家专访美国DeepSeek背后的90后投资人,他眼中的下一代万亿美元公司在哪里?

Z Potentials|独家专访美国DeepSeek背后的90后投资人,他眼中的下一代万亿美元公司在哪里?

在本次 Z Potential 独家专访中,我们邀请到了 Striker Venture Partners 合伙人、Skild AI 与 Reflection AI 的早期投资人 Brian Zhan,深度解析他在 AI 时代如何快速投出明星级别的独角兽公司。

来自主题: AI资讯
7624 点击    2025-11-30 11:49
刚刚,神秘模型登顶视频生成榜,又是个中国模型?

刚刚,神秘模型登顶视频生成榜,又是个中国模型?

刚刚,神秘模型登顶视频生成榜,又是个中国模型?

刚刚,一个名为 Whisper Thunder (aka) David 的神秘模型登上了 Artificial Analysis 视频榜榜首,超越了 Veo 3、Veo 3.1、Kling 2.5 以及 Sora 2 Pro 等目前市面上所有公开的 AI 视频模型。

来自主题: AI资讯
9562 点击    2025-11-29 10:27
日本人没做成的“AI桌面老婆”,上海团队拿下千万众筹|对话Dipal D1创始人

日本人没做成的“AI桌面老婆”,上海团队拿下千万众筹|对话Dipal D1创始人

日本人没做成的“AI桌面老婆”,上海团队拿下千万众筹|对话Dipal D1创始人

整个 2025年,至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩:「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹,最终获得 3500 人支持,众筹金额超过 180 万美元;

来自主题: AI资讯
9335 点击    2025-11-28 14:02
首个3D生成解构模型PartCrafter问世,GitHub狂揽2k星标

首个3D生成解构模型PartCrafter问世,GitHub狂揽2k星标

首个3D生成解构模型PartCrafter问世,GitHub狂揽2k星标

从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产,使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。

来自主题: AI技术研报
10098 点击    2025-11-27 15:01
顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了!一句话BlackPink变东北翠花

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顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了!一句话BlackPink变东北翠花

两个AI顶流终于是碰到了一起,这回设计师们真要慌了但也可能是大意过望了—— 因为Lovart,这个顶流设计师Agent,现在已经正式接入Nano Banana Pro了!

来自主题: AI技术研报
8201 点击    2025-11-24 15:00
Nano Banana Pro和顶级设计Agent Lovart会擦出怎样的火花?

Nano Banana Pro和顶级设计Agent Lovart会擦出怎样的火花?

Nano Banana Pro和顶级设计Agent Lovart会擦出怎样的火花?

前天晚上谷歌推出了基于 Gemini 3 优化后的 Nano Banana Pro 模型,能力大幅提升,而且解决了多语言问题。

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6405 点击    2025-11-24 14:29
对话申哲先:领英很低效,我想用 AI 做一个全新的职场社交平台

对话申哲先:领英很低效,我想用 AI 做一个全新的职场社交平台

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对于美国的年轻人而言,networking 是一个很重要的工作。无论是获得职业指导、内推机会,还是建立自己的行业人脉,networking 都是必不可少的工作。

来自主题: AI资讯
8812 点击    2025-11-20 10:56
NeurIPS 2025 Spotlight | 香港大学提出无需数据标记的ViT密集表征增强方法

NeurIPS 2025 Spotlight | 香港大学提出无需数据标记的ViT密集表征增强方法

NeurIPS 2025 Spotlight | 香港大学提出无需数据标记的ViT密集表征增强方法

在视觉处理任务中,Vision Transformers(ViTs)已发展成为主流架构。然而,近期研究表明,ViT 模型的密集特征中会出现部分与局部语义不一致的伪影(artifact),进而削弱模型在精细定位类任务中的性能表现。因此,如何在不耗费大量计算资源的前提下,保留 ViT 模型预训练核心信息并消除密集特征中的伪影?

来自主题: AI技术研报
7598 点击    2025-11-20 09:33