
400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?
400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
Vibe Coding(Claude code、Cursor、Lovable) 把原本8周的开发周期压缩成2天 现在,同样20倍的加速在营销圈上演—— Vibe Marketing: 一个人➕n 个AI Agent和自动化工作流,几小时就能把营销想法落地了,杠杆效应大到离谱。
根据金融时报报道,美国风投巨头Benchmark或将被迫从Manus撤资。多位知情人士透露,美国财政部已对这笔交易展开审查,最糟情况下,Benchmark可能被要求全面退出。
这阵子玩了不少 AI 应用,感觉大家都在卷一个事,让 AI 更强、更快、更全能。但聊多了会发现,无论模型能力多强,它们大多还像是解决问题的工具,在下一次对话里把你忘得一干二净。
前几天发现一个有意思的应用 Macaron,靠颜值就吸引了我,整个设计风格非常的阳光而且高级,尤其是里面的图标,很好看。
今年 6 月,The Browser Company 向 Arc 用户开放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月,Perplexity 新推出了自己的 AI 原生浏览器 Comet,随后 OpenAI 也宣布计划在未来几周发布浏览器。
AI生成论文泛滥成灾,arXiv平台看不下去了—— 紧急升级审核机制,用自动化工具来检测AI生成内容。 Nature最新发现,原来每年竟然都有2%的论文会因为AI使用被拒?! 比如像,bioRxiv和medRxiv每天都要拒绝十多篇公式化AI手稿,每个月就高达7000多份。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具,通过全自动流程生成高质量推理轨迹,并用冷启动微调和强化学习优化决策,使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
GPT-5发布以来,路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度,而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。
疯狂的七月已经落下了帷幕,如果用一个词来形容国产大模型,「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。