首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式当强大的多模态大语言模型应用于地球科学研究时,它面临着无法忽视的 「阿克琉斯之踵」
当强大的多模态大语言模型应用于地球科学研究时,它面临着无法忽视的 「阿克琉斯之踵」
近期,DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路,然而它主要研究的是通过模型的OCR能力,用图片压缩文档。
具身智能是近年来非常火概念。一个智能体(比如人)能够在环境中完成感知、理解与决策的闭环,并通过环境反馈不断进入新一轮循环,直至任务完成。这一过程往往依赖多种技能,涵盖了底层视觉对齐,空间感知,到上层决策的不同能力,这些能力便是广义上的具身智能。
近日,号称是首个专注于金融市场的 AI 实验室的美国实验室 Nof1 启动了一个将多个 AI 大模型置于真实金融市场中进行自动化交易对决的实验平台。这一项目的名称叫做 Alpha Arena,它是一个
数据集蒸馏是一种用少量合成数据替代全量数据训练模型的技术,能让模型高效又节能。WMDD和GUARD两项研究分别解决了如何保留原始数据特性并提升模型对抗扰动能力的问题,使模型在少量数据上训练时既准确又可靠。
自回归(AR)大语言模型逐 token 顺序解码的范式限制了推理效率;扩散 LLM(dLLM)以并行生成见长,但过去难以稳定跑赢自回归(AR)模型,尤其是在 KV Cache 复用、和 可变长度 支持上仍存挑战。
十月,《纽约时报》发表了题为《The A.I. Prompt That Could End the World》(《那个可能终结世界的 AI 提示词》)的文章。作者 Stephen Witt 采访了多位业内人士:有 AI 先驱,图灵奖获奖者 Yoshua Bengio;以越狱测试著称的 Leonard Tang;以及专门研究模型欺骗的 Marius Hobbhahn。
近日,有消息称,由百度集团前副总裁景鲲(Eric Jing)创立的AI搜索公司Genspark即将完成一笔2亿美元的新融资,投后估值预计达到10亿美元。
如何让一个并不巨大的开源大模型,在面对需要多步检索与复杂逻辑整合的问题时,依然像 “冷静的研究员” 那样先拆解、再查证、后归纳,最后给出可核实的结论?
看似无害的「废话」,也能让AI越狱?在NeurIPS 2025,哥大与罗格斯提出LARGO:不改你的提问,直接在模型「潜意识」动手脚,让它生成一段温和自然的文本后缀,却能绕过安全防护,输出本不该说的话。