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Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

一个 Agent(智能体)不够用?Manus 干脆给你拉来 100 个。 今天凌晨,Manus 推出了一项新功能:Manus Wide Research。这项功能的核心亮点在于,用户只需一键即可开启大规模并行 Agent 协作,轻松处理原本需要耗费数小时、动用数百个数据源的复杂调研任务。

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6242 点击    2025-08-01 16:51
Ilya之后,两位90后撑起OpenAI核心研究

Ilya之后,两位90后撑起OpenAI核心研究

Ilya之后,两位90后撑起OpenAI核心研究

Ilya之后,谁是支撑起OpenAI研究的人? GPT-5发布前夕,奥特曼公开了他背后的两位90后得力干将。

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5806 点击    2025-08-01 16:17
思维链监督和强化的图表推理,7B模型媲美闭源大尺寸模型

思维链监督和强化的图表推理,7B模型媲美闭源大尺寸模型

思维链监督和强化的图表推理,7B模型媲美闭源大尺寸模型

近期,随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功,基于强化学习的微调方法(R1-Style)在AI领域引起广泛关注。这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现,但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。

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6750 点击    2025-08-01 16:08
当提示词优化器学会进化,竟能胜过强化学习

当提示词优化器学会进化,竟能胜过强化学习

当提示词优化器学会进化,竟能胜过强化学习

仅靠提示词优化就能超越 DeepSeek 开发的 GRPO 强化学习算法? 是的,你没有看错。近日上线 arXiv 的一篇论文正是凭此吸引了无数眼球。

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6109 点击    2025-08-01 11:42
Manus大升级,100多个智能体并发给你做任务

Manus大升级,100多个智能体并发给你做任务

Manus大升级,100多个智能体并发给你做任务

本周四,知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能,可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候,Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在,这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。

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9382 点击    2025-08-01 09:48
地球版ChatGPT爆诞!谷歌AI 64维压缩人类星球,10米级「上帝视角」秒开

地球版ChatGPT爆诞!谷歌AI 64维压缩人类星球,10米级「上帝视角」秒开

地球版ChatGPT爆诞!谷歌AI 64维压缩人类星球,10米级「上帝视角」秒开

谷歌DeepMind开启「上帝视角」,全新力作AlphaEarth Foundations震撼上线,10米级分辨率,打造出前所未有的地球数字画像。网友直呼:这不就是「地球版ChatGPT」?

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6510 点击    2025-07-31 12:04
AI医疗独角兽诞生!OpenAI、a16z押注,MIT学霸创立,专攻90%医生痛点!

AI医疗独角兽诞生!OpenAI、a16z押注,MIT学霸创立,专攻90%医生痛点!

AI医疗独角兽诞生!OpenAI、a16z押注,MIT学霸创立,专攻90%医生痛点!

7月29日,Ambience Healthcare宣布完成2.43亿美元的C轮融资,最新估值超过10亿美元,成为今年医疗科技领域规模最大的融资事件之一。

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5596 点击    2025-07-31 11:34
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担

一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担

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Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 是一名理论物理学家,研究兴趣广泛,涉及有效场论、粒子物理、宇宙学、散射振幅以及共形场论等。过去几年,他还与物理学家、计算机科学家们合作开展机器学习研究,包括神经模型以及 GPT-3 语言模型的 Scaling Law。

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6305 点击    2025-07-31 11:05
Writing-Zero: 打破 AI 写作天花板, 让 AI 写作更像"人"

Writing-Zero: 打破 AI 写作天花板, 让 AI 写作更像"人"

Writing-Zero: 打破 AI 写作天花板, 让 AI 写作更像"人"

近年来, 大语言模型 (LLM) 在数学、编程等 "有标准答案" 的任务上取得了突破性进展, 这背后离不开 "可验证奖励" (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR) 技术的加持。RLVR 依赖于参考信号, 即通过客观标准答案来验证模型响应的可靠性。

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5951 点击    2025-07-31 11:02