揭秘Ray-Ban Meta是如何诞生的|对话Meta智能眼镜产品负责人贾可南
揭秘Ray-Ban Meta是如何诞生的|对话Meta智能眼镜产品负责人贾可南11月26日,在GenAI Assembling与硅星人一起在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动上,硅星人创始人兼CEO骆轶航与Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南进行了一场对话。
11月26日,在GenAI Assembling与硅星人一起在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动上,硅星人创始人兼CEO骆轶航与Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南进行了一场对话。
今天,LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型,基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型,Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃,在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献,但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战,虽然能提升研究效率,但也存在生成低质量综述的风险,需谨慎使用,所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
大模型如今已具有越来越长的上下文,而与之相伴的是推理成本的上升。英伟达最新提出的Star Attention,能够在不损失精度的同时,显著减少推理计算量,从而助力边缘计算。
2023 年,阿里妈妈首次提出了 AIGB(AI-Generated Bidding)Bidding 模型训练新范式(参阅:阿里妈妈生成式出价模型(AIGB)详解)。
多模态检索增强生成(mRAG)也有o1思考推理那味儿了! 阿里通义实验室新研究推出自适应规划的多模态检索智能体。 名叫OmniSearch,它能模拟人类解决问题的思维方式,将复杂问题逐步拆解进行智能检索规划。
几个小时前,著名 AI 研究者、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 发布了一篇备受关注的长推文,其中分享了注意力机制背后一些或许少有人知的故事。
刚刚,人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文(包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up,大会注册者可以看到)。
随着AI技术的不断突破,虚拟数字人和AI养成类游戏正成为数字创作领域的新风向标。从HeyGen、商汤SenseAvatar到腾讯智影,用户上传视频即可轻松生成高拟真度的数字人,标志着个性化内容生产进入了技术主导创作的新篇章。
斯坦福大学推出的IKEA Video Manuals数据集,通过4D对齐组装视频和说明书,为AI理解和执行复杂空间任务提供了新的挑战和研究基准,让机器人或AR眼镜指导家具组装不再是梦。