在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
自回归文生图，迎来新王者——
在今年的 NeurIPS 2024 大会上，硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状（The State of AI Startups）”的分享。
在刚刚过去的 12 月，Google 的首席执行官 Sundar Pichai 在一场内部战略会上表示，「这将会是 2025 年的主题。」
在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面：
AI算力变革的持续推动功不可没。
在刚刚过去的 2024 年，OpenAI 推出了 o 系列模型。相比于以往大型语言模型，o 系列模型使用更多的计算进行更深入的「思考」，能够回答更复杂、更细致的问题。
AI 编程的发展快速发展，让很多人认为 AI 取代人工编程是个迟早的事情。4 周时间 ARR 突破 400 万美金的 Lovable，其创始人 Anton Osika 前天再次分享称，Lovable 的 ARR 在 5 周内已经突破了 530 万美金。
巴西初创公司Carecode宣布完成一轮预种子融资，筹集了430万美元资金，旨在开发一项基于对话式人工智能（AI）的客户服务解决方案，专注于医疗行业。
AI真的可以做数学了吗？来自帝国理工学院教授Kevin Buzzard在最新博文中深刻探讨了这个问题。甚至，他预测道，2025年AI能够拿下IMO金牌级水平。
