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Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景，曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题，因此创立 Level AI。
AI Agent 会是未来吗？ 对于科技行业的从业者而言，很多人每天既为新技术的突破感到兴奋，又因自身和行业前景的未知而焦虑，尤其是最近一轮裁员风暴，更为整个行业蒙上了一层阴影。
2025年开年，硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴，让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此，微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。
奥特曼称他是爱因斯坦级别的天才；OpenAI总裁更是直言： 只要他想要的，我们都给。 Alec Radford大神离职OpenAI，现在牵出更多细节： 改变世界的GPT，竟然是在Jupyter notebook上诞生的。
我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出，而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石，能够被广泛采用和输出。
前不久，看完Salesforce财报写了篇文章，AI闭环验证，Salesforce“疯”招销售 没想到，Agentforce 2.0的发布，一下子几乎全实现了。
AI从未如此接近企业的心脏，而Salesforce正是那根跳动的脉搏。 在每一场数字化革命中，总有一些科技巨头，悄然改变着游戏规则，这次Salesforce，正站在这一变革的前沿。 当有的企业还在学习讨论AI，有的到处在找场景，而Salesforce已经完成了AI的闭环验证。
近段时间，世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现，光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。
The Information消息，初代GPT论文第一作者Alec Radford也要离开OpenAI，转向独立研究。据了解， Alec于2016年加入OpenAI，从初代GPT到GPT-4o的论文中全都有他的名字，其中前两代还是第一作者。
要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。