
Nature重磅研究:AlphaFold绘制病毒「族谱」,揭开身世之谜
Nature重磅研究:AlphaFold绘制病毒「族谱」,揭开身世之谜除了蛋白质设计和药物发现,Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
除了蛋白质设计和药物发现,Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
新型图基础模型来了—— AnyGraph,基于图混合专家(MoE)架构,专门为实现图模型跨场景泛化而生。
OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law,能走多远?
一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1,而且放出了模型权重和推理代码。不开源的DeepMind这回还能坐得住吗?
好家伙,OpenAI 终于上新了!
OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步。一部分业内人士分析其原因是由于构建足够庞大的逻辑数据集 <问题,明确的正确答案> ,再加上类似 AlphaGo 中 MCTS 和 RL 的方法直接搜索,只要提供足够的计算量用于搜索,总可以搜到最后的正确路径。然而,这样只是建立起问题和答案之间的更好的联系,如何泛化到更复杂的问题场景,技术远不止这么简单。
近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
最近的公司会议上,奥特曼向全体员工承认,明年OpenAI或将摆脱非营利组织结构。o1的问世,直接诞生了新的Scaling Law,更是在医疗性能上表现出色。不过,o1能拯救OpenAI 1500亿美元的估值,和今年50亿美元的亏损吗?
近年来,人工智能模型的能力显著提高。其中,计算资源的增长占了人工智能性能提升的很大一部分。规模化带来的持续且可预测的提升促使人工智能实验室积极扩大训练规模,训练计算以每年约 4 倍的速度增长。
蹭下热度谈谈 OpenAI o1 的价值意义及 RL 的 Scaling law。