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一直在关注的一个 1 人 AI 公司 Polsia 最近特别火，而且引发了大量的质疑，创立半年时间其宣称 ARR（Annual Run Rate）已经接近了 1000 万美金。
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”，是云厂商送的服务器额度；现在，AI 创业圈的“新硬通货”，已经变成了大模型 Token。
一家视频公司，用三年时间让全员学会写代码——包括那些从没碰过编程的运营、市场、内容同学。
FDE，全称 Forward Deployed Engineer[2]。它在两年前还是 Palantir 圈子里的一个工种黑话，今天已经悄悄变成猎头的开场白、招聘启事的高频岗位、以及社交媒体上“AI 时代最值钱岗位”的候选答案之一。
前脚OpenAI刚把Erdős 80年猜想推翻，数学家们的惊呼声还没落地。紧接着，Google DeepMind发布了一个全新AI数学智能体——AlphaProof Nexus。它一出手，就干掉了9道悬而未决几十年的Erdős开放问题。其中最古老的那个，悬了整整56年！
当前，测试时扩展范式普遍致力于增加推理长度。然而，已有研究表明，随着推理长度的持续增长，以垂直扩展为核心的计算范式容易陷入探索僵化等问题。因此，从另一维度拓展推理的宽度显得尤为重要。K2.5、Step3-VL 和 LongCat-Flash-Thinking 等模型已在推理宽度方面开展了有益的探索。
近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的
有人晒出开源项目：GPT-5.5连续狂飙150小时，自主挑战诺奖级AlphaFold2！它用拓扑「单纯形」重构蛋白质折叠逻辑，虽然性能暂未登顶，却展示了AI科学家的恐怖潜力：秒回滚、零情绪、全自动进化。科研范式，真要变天了。
Google把科学研究的三个核心瓶颈：假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块，并同日发表两篇Nature论文，为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。
最近，来自上海创智学院、复旦大学等机构的研究者提出了 Hallo-Live，试图正面解决这个矛盾。论文于 2026 年 4 月 26 日 发布在 arXiv。该方法将 异步双流扩散（Asynchronous Dual-Stream Diffusion） 与 人类偏好引导蒸馏（Human-Centric Preference-Guided DMD） 结合起来