
小米语音首席科学家 Daniel Povey:语音识别卷完了,下一个机会在哪里?
小米语音首席科学家 Daniel Povey:语音识别卷完了,下一个机会在哪里?本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物,他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前,他在微软研究院的实习生,如今已成为 Google Gemini 等标志性项目的负责人。
本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物,他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前,他在微软研究院的实习生,如今已成为 Google Gemini 等标志性项目的负责人。
据外电报道,就在谷歌与美联社签署协议的第二天,Mistral 还宣布与法新社 (AFP) 达成内容协议,以提高Mistral 聊天机器人产品Le Chat的答案的准确性。对于这家总部位于巴黎的人工智能公司来说,这是第一笔此类交易。这表明 Mistral 不想被视为仅仅一家基础模型制造商。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。
2025年被很多人视为 Agent 之年,确实值得多关注。今天分享的这篇,应该是全网关于Agent话题最深入的讨论了,大概没有之一,从前沿研究、交互设计到产品落地,全文超过三万字,一篇看明白。
对于 LLM,推理时 scaling 是有效的!这一点已经被近期的许多推理大模型证明:o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
划时代的突破来了!来自NYU、MIT和谷歌的顶尖研究团队联手,为扩散模型开辟了一个全新的方向——测试时计算Scaling Law。其中,谢赛宁高徒为共同一作。
马斯克建超算速度,被中国这家公司用120天复刻了。119个集装箱,像搭积木一样拼出一座算力工厂。这不是科幻电影,而是浪潮信息交付的惊艳答卷。一个全新的AI时代,正在这里拉开序幕。
据 The Information 报道,总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资,以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。
来了,国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3,来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。