“AAMM四人组”,今年AI烧钱7250亿
“AAMM四人组”,今年AI烧钱7250亿谷歌母公司Alphabet营收达到1099亿美元,每股收益5.11美元,远超华尔街预期的2.62美元;亚马逊净销售额1815亿美元,净利润303亿美元,每股收益2.78美元,几乎是预期的两倍;微软营收829亿美元,同比增长18%;Meta净利润268亿美元,同比接近翻倍。
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谷歌母公司Alphabet营收达到1099亿美元,每股收益5.11美元,远超华尔街预期的2.62美元;亚马逊净销售额1815亿美元,净利润303亿美元,每股收益2.78美元,几乎是预期的两倍;微软营收829亿美元,同比增长18%;Meta净利润268亿美元,同比接近翻倍。
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刚刚,Anthropic 公布了 Claude Code 比赛的六组获奖作品。这是 Claude 和 Cerebral Valley 联合办的一场黑客松,规则是:用 Opus 4.7 + Claude Code,一周时间,做个东西出来。
今天,智谱发布了一篇名为《Scaling Pain:超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告,披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
智元机器人的办公室里,最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果:这么全面的能力是如何做到的?答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式:面向通用机器人策略的分布式多机强化学习(LWD)。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
今天凌晨,谷歌母公司Alphabet公布2026财年第一季度财报。本财季,营收和净利润超出市场预期,营收达1098.96亿美元(约合人民币7506亿元),同比增长22%,按固定汇率计算同比增长19%,实现连续11个季度的两位数增长;归母净利润625.78亿美元(约合人民币4274亿元),同比暴增81%;摊薄EPS 5.11美元,同比增长82%。
来自华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学的研究团队提出了 SHAPE(Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation),给推理链装上了一套「里程碑 + 推理税」机制——不仅告诉模型每一步推得对不对,还让它为啰嗦付出代价。结果是:准确率平均提升 3%,token 消耗直降 30%。
据The Verge等多家外媒报道,今天凌晨,埃隆·马斯克(Elon Musk)与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的世纪庭审在加州奥克兰联邦法院进入开庭陈词阶段。当天,马斯克身穿黑色西装、系黑色领带,出现在联邦法院。马斯克方、OpenAI方与微软方依次发表开庭陈词,随后马斯克作为本案第一证人进行举证。
你敢信?一个活在95年前的AI,竟写出了Python代码。GPT之父下场,用2600亿Token炼出了一个「老古董」AI——「talkie」。
就在这一背景下,银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B,将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题:如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。