震惊电影圈！好莱坞混了10年没出头，他把AI「烂片」做成23万粉爆款
震惊电影圈！好莱坞混了10年没出头，他把AI「烂片」做成23万粉爆款人类首个AI创作型导演诞生！Josh Wallace Kerrigan用GenAI工具，构建Neural Viz的外星宇宙，避免硬碰AI短板，转而实验伪纪录片形式。
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8182 点击 2025-11-19 10:09
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人类首个AI创作型导演诞生！Josh Wallace Kerrigan用GenAI工具，构建Neural Viz的外星宇宙，避免硬碰AI短板，转而实验伪纪录片形式。
2025年11月13日，创新医疗技术公司 Beacon Biosignals 宣布完成 8600 万美元（约合人民币6.1亿） B 轮融资，由 GV（Google Ventures）、Takeda、Catalio 等跨科技与生命科学领域的重磅机构联合投资，使公司累计融资突破 1.21 亿美元。
在基础模型领域，模型规模与性能之间的缩放定律（Scaling Law）已被广泛验证，但模型增大也伴随着训练成本、存储需求和能耗的急剧上升。如何在控制参数量的前提下高效扩展模型，成为当前研究的关键挑战。
当美国巨头如Google、OpenAI 和 Anthropic 竞相开发支撑其 AI 产品的大型语言模型时，Sakana AI、Mistral AI、DeepSeek 和 AI21 Labs 等初创公司正凭借为特定地区、行业或独特功能设计的专业模型开辟自己的细分市场。
本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec，推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架，不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law，还可轻量复现「OneRec」，为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。
具身智能的Scaling Law正蓄势待发。
在自动驾驶领域，VLA 大模型正从学术前沿走向产业落地的 “深水区”。近日，特斯拉（Tesla）在 ICCV 的分享中，就将其面临的核心挑战之一公之于众 ——“监督稀疏”。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
长期以来，多模态代码生成（Multimodal Code Generation）的训练严重依赖于特定任务的监督微调（SFT）。尽管这种范式在 Chart-to-code 等单一任务上取得了显著成功 ，但其 “狭隘的训练范围” 从根本上限制了模型的泛化能力，阻碍了通用视觉代码智能（Generalized VIsioN Code Intelligence）的发展 。