大模型幻觉问题无解？理论证明校准的LM必然会出现幻觉
大模型幻觉问题无解？理论证明校准的LM必然会出现幻觉大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。
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8836 点击 2024-01-02 15:31
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大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。
前段时间，Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区，其架构与 GPT-4 非常相似，很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。
AI Chat把大模型变成人类想象力的引擎。就像电影《Her》表现的那样，主人公可以和逝世多年的Alan Wstts的虚拟AI在线聊天。
扩散模型在图像生成方面取得了显著的成功，但由于对输出保真度和时间一致性的高要求，将这些模型应用于视频超分辨率仍然具有挑战性，特别是其固有的随机性使这变得复杂。
混合专家模型（MoE）成为最近关注的热点。
人们一方面期待xAI如何走出一条区别于OpenAI的路，另一面也对马斯克所描绘的愿景抱有困惑，毕竟OpenAI珠玉在前，马斯克如何解决人工智能的安全问题，在商业化与伦理中找到更好的解决方案？
在Sam Altman被解职又复职的短暂肥皂剧中，Quora创始人Adam D’Angelo被反复提及。详见《95%员工要求奥特曼回归！微软赢麻了，OpenAI董事会名声扫地》和《奥特曼归来，敲马斯克竹杠的人加入OpenAI董事会》）
如果要给2023年的人工智能圈大事件做一个回顾盘点，其中很难忽略的必输今年底轰轰烈烈的OpenAI内斗大戏（果然爱吃瓜还是人类的天性）。
12 月 15 日-12 月 17 日，由 Founder Park、飞桨、文心大模型联合主办的 AGI Hackathon 经过两天的创新开发和第三日的路演，目前已全部结束。
最近，关于Altman的风波不断。有人挖出他戴着价值48万美元的奢侈品手表，开着价值上亿的豪车，而更让人瞠目结舌的，就是他奢华无比的硅谷大佬朋友圈了。