完全使用「自生成数据」实现LLM自我纠正,DeepMind新突破SCoRe:纠正性能提升15.9%
完全使用「自生成数据」实现LLM自我纠正,DeepMind新突破SCoRe:纠正性能提升15.9%Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
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芯片加速AI发展,AI反过来又推动芯片进步?
本篇内容是「AGIX 投什么」的第 6 篇。AGIX 指数是从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数即是定位 AGI 进程的坐标,也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了价值工具。在「AGIX 投什么」板块,我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析,为市场输出全面的 AI 投资参考。
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