
英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things
英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
只需几分钟、一张图或一句话,就能完成时空一致的4D内容生成。
从MIT辍学后,华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司,从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后,他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文,爆料了Wang的公司崛起的内幕。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作,里面宣称根据他的曲线预测,人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
深圳市不停科技有限公司(以下简称「不停科技」)近日完成近亿元A+轮融资,本次由华山资本(WestSummit Capital )领投,老股东高秉强教授生态圈基金未来科技参与投资,老股东李泽湘教授旗下清水湾基金、甘洁教授旗下知行一号基金连续三轮继续超额加持。星辰资本担任后续融资独家财务顾问。
在当今的多模态大模型的发展中,模型的性能和训练数据的质量关系十分紧密,可以说是 “数据赋予了模型的绝大多数能力”。
Ray-Ban Meta智能眼镜销量超预期。
工具使用(Tool Use)和个性化记忆(Personalization Memory)是目前AI Agent最重要的基础设施
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理,团队还在实验中发现,它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
虽然 OpenAI 反复强调 Scaling Law 是大模型最重要的原则,但事实上,GPT-4 在过去一年里缩小了 10 倍。