27岁华裔借AI在硅谷崛起:公司成立8年估值138亿美元,与奥特曼关系铁
27岁华裔借AI在硅谷崛起:公司成立8年估值138亿美元,与奥特曼关系铁亚历山大·王从麻省理工学院辍学后开始创业,25岁被《福布斯》评为“世界上最年轻的白手起家的亿万美元富翁”。
亚历山大·王从麻省理工学院辍学后开始创业,25岁被《福布斯》评为“世界上最年轻的白手起家的亿万美元富翁”。
市值140亿美元的初创公司Scale AI正在招聘博士训练LLM,用人成本的升高让该公司的毛利率在2023年有所下降,但创始人Alexandr Wang预计今年营收将增加两倍,突破十亿美元。
海明威的《太阳照常升起》中,迈克·坎贝尔说出了那个简短的名言:“逐渐地,然后突然地”( Gradually,and then suddenly)。
AI 手机的「第一次世界大战」已经打响。
AI 引领革命,打赢「端到端」之战核心靠算力?
AI手机,革命正当时。
「Scaling Law is not enough,虽然有红利,但并不能通往真正的 AGI。」
Scaling Law 持续见效,让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到 1.8 万亿参数只用了1年,META、Google、微软这些巨头也从 2022 年起就在搭建 15000 卡以上的超大集群。「万卡已然成为 AI 主战场的标配。」
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
当前大语言模型(LLM)的评估方法受到数据污染问题的影响,导致评估结果被高估,无法准确反映模型的真实能力。北京大学等提出的KIEval框架,通过知识基础的交互式评估,克服了数据污染的影响,更全面地评估了模型在知识理解和应用方面的能力。