Dwarkesh 预计，有 70% 左右的概率人们能够通过 scaling 在 2024 年之前实现更强的 AI，这种 AI 能够实现大量认知劳动的自动化，进而促进 AI 的进一步发展。但如果 scaling law 失效，那么实现 AGI 的过程会非常漫长和艰难。
AI，真的管用。过去，掌握一个技能可以在公司立足。现在情况大有不同，不仅要精通技能，还要高效完成工作。
一个刚上线的AI应用在海外小圈子里火了。 名叫PopAi，是个一站式个人AI工作空间，主打无缝集成聊天、阅读、写作、创作等工作需求。
没想到，AI要是“够废”，也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI，这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
一生要强的国产AI，疯狂追赶ChatGPT。一整年过去，觉醒与狂飙、躁动与退场在时刻上演。这股由ChatGPT掀起的国内大模型创业潮已经走过了一个周期：从刚开始的爆火，到中期的冷淡，再到如今突破瓶颈逐渐落地。
去年 6 月，JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具都将集成一个新功能：AI 助手（AI Assistant）——该功能由 JetBrains AI 服务提供支持，可连接不同的大语言模型（LLM），并表示会将它整合到 IDE 的核心工作流中。
Stable Diffusion是一个生成式AI模型，简单点来说就是一个会画画的AI，当你输入一个关键词后，它就能创作出一个相关的图像。
OpenAI的GPT商店有开源平替了——来自抱抱脸（Hugging Face）。
一周前，OpenAI 给广大用户发放福利，在下场修复 GPT-4 变懒的问题后，还顺道上新了 5 个新模型，其中就包括更小且高效的 text-embedding-3-small 嵌入模型。
人工智能（下文将简称为AI）带来效率革命，无疑是自ChatGPT、或者说AIGC诞生以来，全世界对于这个行业的期许。如今越来越多的公司也开始尝试在工作流程中引入AI，并试图用AI来为业务赋能，哪怕是在传统印象里更强调人的游戏行业也不例外。
