「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
StudyX于2022年注册于美国，我们Day 1就面向全球市场、专注于知识学习与应用这一垂直细分场景。
“同时做大脑和本体，看起来可能会非常难，但对我来说，因为我都能做，所以这是一个自然选择。”
1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
如果说硅谷最近有什么产品能真正给大家带来那种珍贵的 aha moment，语音输入产品 Wispr Flow 就是其中之一。
谁会第一个到达ASI？SemiAnalysis大佬Dylan Patel脱口而出：OpenAI！最近，这位圈内最懂AI和芯片的大佬，毫不留情地戳穿了GPT-4.5惨败的原因，还揭露了Meta仓促模仿DeepSeek结果大翻车的内幕。
Legora从观察律师朋友被"thankless tasks"拖累的痛苦中诞生，通过"真正合作伙伴"而非单纯工具的协作理念，解决了传统法律研究低效问题——AI可为律师每周节省4小时、年增10万美元计费时间，目前已服务250家顶级律所实现数据室审查从数周压缩至数小时。
今年2月DeepSeek爆火，震惊国内外。实际上，在此之前，中国信息通信研究院（下称：中国信通院）的大模型评测团队就观察到国内模型性能迅速提升的势头，他们当中就包括中国信通院人工智能研究所所长魏凯。
近期，他与合作者创建了名为 EVO 2 的生物学基础模型，该模型通过学习生命的基础信息层——DNA，来解释和生成跨所有生命领域的基因序列。
随着大模型能力的突破，“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地，成为继大模型之后的又一爆发点。
