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虽然多模态大模型都能挑西瓜了，但理解复杂文档方面还是差点意思。

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即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念，现在有办法了。

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本次公布的获奖论文中，有多位华人作者。

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由于规格高、论文多，顶会论文审稿过程的公平性和透明度，向来是业界关注和争议的焦点。

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laude 3 具有非常大的内存（ 200k 上下文窗口）和很强的调用准确性，它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力，没时间收听播客也能获取核心内容。今天，我们再介绍一个新技能，帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果

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特工少女说：顾洲洪老师是复旦大学数据科学博士，最近新发表了一篇《AgentGroupChat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Emergent Behavior》的论文，此文是顾老师自己对论文的解读，经授权转载自顾老师的知乎，点击文末阅读原文可跳转原文链接，学术交流可加文末顾老师的微信。

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离大谱了，弱智吧登上正经AI论文，还成了最好的中文训练数据？？

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2024年，是被寄予希望的「AIGC应用元年」。从年初开始，AIGC又有了不少新动作：Sora凭借雨后东京街头视频一举成名，AI PC、AI手机陆续登场，AI程序员Devin通过面试，OpenAI大模型加持人形机器人Figure 01亮相…

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针对图像编辑中的扩散模型，中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。