专访27岁亿万富翁Alexandr Wang: Scale AI如何仅仅为AI行业提供数据标注服务,做到年化收入接近10亿
专访27岁亿万富翁Alexandr Wang: Scale AI如何仅仅为AI行业提供数据标注服务,做到年化收入接近10亿Scale AI早早踩对了风口,如今终于一飞冲天了,公司的2024年年化收入预计达到近10亿美元。
Scale AI早早踩对了风口,如今终于一飞冲天了,公司的2024年年化收入预计达到近10亿美元。
这会是短短的昙花一现吗?
近年来,科技公司不断推出更先进的 AI 模型,而监管机构屡屡措手不及。可以预见,实验室即将发布的新模型将带来新的监管挑战。这只是时间问题。例如,OpenAI 可能在几周内发布 ChatGPT-5,这款模型有望进一步提升 AI 的能力。目前来看,几乎没有任何力量能够延缓或阻止那些可能带来极大风险的模型的发布。
AI产业迅速发展,技术周期性显著,潜力与挑战并存。AI市场分层:基础模型、支持平台、应用程序 ;AI提升生产力,但企业广泛应用仍有障碍;初创公司领先,但传统企业加速追赶
现在的AI由于大模型的迭代速度远高于芯片,相应地,“下头速度”自然也会更快一些。
AI的未来,都在这三个故事里
今年 6 月,高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告,高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察,旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。
在2024年高盛Communacopia & Technology大会上,AMD董事长兼首席执行官苏姿丰(Lisa Su)与雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐(Brian Sozzi)展开了深入对话。
AI变了,市场也变了
今年4月,中科院、滑铁卢大学等机构联合发表了一篇AI行业论文,让互联网上的“乐子人”直呼离谱。