AI行业爆发补贴大战，Perplexity、OpenAI和Google等公司提供免费会员和折扣吸引用户，类似滴滴和美团历史。这些补贴旨在提升ARR指标以融资，但导致亏损加剧；创业公司面临巨头竞争，用户可利用低价机会。补贴未来可能退潮，价格恐上涨。
AI顶流Claude升级了，程序员看了都沉默：不仅能写代码能力更强了，还能连续干活7小时不出大差错！AGI真要来了？这背后到底发生了什么？现在，还有机会加入AI行业吗？如今做哪些准备，才能在未来立足？
去年行业信仰强共识，今年大家寻找非共识。
2025年国内AI技术突破推动资产重估，资源向头部企业高度集中，形成“赢家通吃”格局。高端制造受政策与资本驱动，龙头优势扩大，但就业市场与科创投资错位，加剧通缩压力。政策转向结构性调控，聚焦科技与安全资产，投资者需关注确定性强的核心资产及防御性配置。
Cathie’s Letter ：滚动衰退下的劳动力“囤积”与技术就业前景
人工智能来势汹汹，科技巨头们却陷入空前的「AI焦虑」。从谷歌的搜索危机到苹果的AI滞后，再到马斯克的特斯拉销量滑坡，昔日霸主们正面临颠覆性挑战。谁会成为AI时代的「诺基亚」？
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”，正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
最近智谱竟然要上市了…但同样是在某小龙的朋友，在考虑跳槽回大厂了。“感觉卷不出来啊！”AI的未来是光明的，但自己的职业生涯可真不一定…
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
最近，人工智能研究人员开始认真关注赋予机器“接地性”（groundedness）——机器的表征与实际现实之间的可靠关系——以及记忆和对因果关系的理解等项目。新的技术方法正在促进人工智能这些能力的提升，毫无疑问，未来我们在这方面还将取得更多进展。
