万字梳理中国AIGC产业峰会激辩,大模型应用最全行业参考在此
万字梳理中国AIGC产业峰会激辩,大模型应用最全行业参考在此在中国AIGC产业峰会的现场,20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等,AIGC正在全面席卷,「你好,新应用!」成为本届AIGC峰会主题。
在中国AIGC产业峰会的现场,20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等,AIGC正在全面席卷,「你好,新应用!」成为本届AIGC峰会主题。
目前,GPU芯片紧缺成为AI行业面临的问题,另一方面,因为传统云服务计算架构与AI计算负载的不匹配,大量GPU计算资源没有被充分利用。
很荣幸受邀参与红衣大叔的第二次公开课,本次分享主题为“企业如何拥抱 AI ”,大叔对 AI 的判断鞭辟入里,许多观点非常值得学习。 于是我基于 360AI 浏览器 AI 阅读视频功能,提炼了其中的核心内容,分享于此。如果想要看完整视频,可以前往“红衣大叔周鸿祎”视频号观看直播回放。
AI人才争夺战,正式打响!
自习室搭上人工智能快车道,教培机构下一转型「良药」?
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
今天,中国的移动互联网发展得非常成功,世界领先,而移动互联网很有可能是人工智能发展的最大敌人。
本文总结了汽车工业革命和AI行业变革的相似之处,并以19世纪工业革命为背景进行对比。
2024年AI赋能行业智能化,驱动关键:需求与应用。
本文讨论了增长回报的不同来源,包括规模经济、网络效应、边学边做和观念重组。文章指出规模经济和网络效应在AI时代可能不再如以前那样可靠,而边学边做和观念重组的重要性逐渐凸显。