本想练练手合成点数据，没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核！斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核，瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示：本来不想发这个结果的。
好家伙，AI意外生成的内核（kernel），性能比人类专家专门优化过的还要好！
“要是这些历史能在地图上‘动’起来就好了！” 这个念头一直在我脑子里盘旋。我渴望能有一张直观的地图，让我轻松洞悉历史发展的脉络。目前人工智能浪潮奔涌而至，其在文本、图像乃至动画领域的创造力令人瞩目。我便想着，能否借助AI之力，将《枪炮、病菌与钢铁》所描绘的世界，真实地投射到一张交互式的地图之上？
我在《晚点》公众号读到一篇质量非常高的访谈，嘉宾是 AI 应用创业公司 YouWare 的创始人明超平。YouWare 做的事情正是 Vibe Coding。这篇是我近期读到最为深刻的创始人访谈文章。明超平居然是 95 年的，但认知很深刻，他提到一个有意思的视角：
Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频，深度分析了他们用到的技术和思考，使得我们有机会深入了解了 Cursor 团队内部关于训练超人级编程模型的讨论，他们的观点让我重新思考了 AI 辅助编程的未来。这些来自一线研究者和工程师的见解，揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向。
上周，有媒体曝出了美团的 AI 零代码工具 NoCode，这是一款无需编程背景和经验，仅通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的工具。 顾名思义，NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码，还可以进行实时预览，局部修改并一键部署，大幅降低了开发的门槛，可以帮助更多人释放创意。
对话即编程，更适合普通人的开发平台。
今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
30年码龄程序员4年都没搞定的bug，Claude Opus 4只用几个小时轻松破解了。
AI替代人类的风，正在加速吹向程序员群体。
