算法背的锅太多了
算法背的锅太多了上世纪五十年代,普通美国家庭每天看电视的时间“高达”6小时。显像管技术迎来黄金时代,但质疑声接踵而至。
上世纪五十年代,普通美国家庭每天看电视的时间“高达”6小时。显像管技术迎来黄金时代,但质疑声接踵而至。
在《AI算法分析94家海外AI独角兽》提到,我们分析了2015年后成立的6500家AI公司(从2万多家公司中抽取完成融资和2022年以后创办的企业),本篇是关于VC的一篇分析报告。 我们提供了投到最多独角兽的机构列表(文末),以及对YC的业绩回报做了估算。
无需硬件传感器或对现有网络环境进行重大改动即可轻松部署。
家人们,消除“视频闪烁”(比如画面突然一白)有新招了!
迄今为止最快、近乎完美的网络流(Network Flow)算法,来了!
近日,一篇出自中国团队之手的AI论文在外网引发热议。论文中,研究团队提出了Q*模型算法,帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎来惊人提升。
将AI预测与全自动营销预算分配相结合,使广告支出回报率最高提升70%。
文章讲述了彩云科技团队在改进Transformer架构方面的努力,尤其是推出的全新通用模型架构DCFormer,以及团队面临的种种挑战和突破。
本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性
4年前的开源项目突然在Hacker News爆火,通过可视化的「小球下山」,帮助非专业和专业人士,更好地理解AI训练中梯度下降的过程。