来扒一扒OpenAI算力支出的天价账单——据Epoch AI统计的数据显示，去年OpenAI在计算资源上支出了70亿美元。由于公司当时还没有大量的算力，所以这笔天价账单基本都是以向微软租用云算力的形式支付出去的，并不包括对数据中心的前期投入。
为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。
当OpenAI与AMD签署涵盖6GW芯片供给+认股权证的合作协议时，更像是一记「战略炸弹」，可能撬动出AI硬件生态的新秩序。对于AMD而言，这是一次从追赶者到潜在「核算力玩家」的重塑，风险与机遇并存。
在一场视觉算法挑战中，一组参赛团队将道路识别模型部署至在轨卫星，完成了从图像采集、模型推理到结构化结果回传的全过程。 图像未落地，模型也并未运行在地面，所有计算任务均在轨道上完成，最终仅回传识别结果。
AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
上周，华为全联接大会集中展示了华为最新最强的一系列创新。
如果说云计算市场的上半场比的是谁胆子大、折扣狠，那么下半场则要拼的是谁口袋深、生态牢，任何战略摇摆都可能被直接踢出牌桌。
继英伟达千亿投资OpenAI之后，「星际之门」立即官宣新增五个站点，预计年底前达成10GW目标。奥特曼发文称，目标打造一个每周GW级「AI工厂」，AI无限算力或将治愈癌症。
没有永恒的同盟，只有永恒的资本和利益
