高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」，宣称能让模型训练速度飙升100倍，如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini，11秒便发现了内核代码有bug！
刚刚Grok-3免费开放了！DeepSearch和Think两大模式加持，刚上了热搜的「9.11和9.9哪个大」终于能做对了（但没全对），甚至1分钟秒解MIT积分赛题。然而，它刚一亮相就遭OpenAI研究员「打假」，被对方质疑作弊。
中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI（人工智能）大规模语言模型（LLM）受到了全世界的关注。日本经济新闻（中文版：日经中文网）就如何评价该公司的最新AI模型、安全性方面的风险、以及对日本企业的影响等问题，采访了日本AI研究领域的第一人、东京大学教授松尾丰。
梁文峰说，钱从来都不是问题，唯一担心的是缺算力。不过，基于国产昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API，性能已经直接对标高端GPU了！而且，华为已经率先携手国内15所头部高校，打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心，通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。
一篇报道，在AI圈掀起轩然大波。文中引用了近2年前的论文直击大模型死穴——Transformer触及天花板，却引来OpenAI研究科学家的紧急回应。谁能想到，一篇于2023年发表的LLM论文，竟然在一年半之后又「火」了。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
刚推出o3-mini的OpenAI没闲着，昨天又马不停蹄地发布了一个新东西：能为用户独立工作的AI研究助手「Deep Research」。
2025年1月26日，拾象创始人兼CEO李广密，组织了一场关于 DeepSeek的闭门讨论会，嘉宾包括数十位顶尖AI研究员、投资人与一线 AI 从业者，围绕DeepSeek的技术细节、组织文化以及其出圈后的短中长期影响等，进行了探讨与学习。
本月，OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论，认为将来AI至少与人类平分秋色；LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决；按现在的趋势估计，明年LLM就能赢得IMO金牌。
斯坦福HAI的研究员Michael Kratsios，被任命为白宫科技政策办公室主任，及特朗普政府的总统科技助理。从马斯克、AI沙皇到HAI研究员，这几轮任命彰显出：美国开始在国家层面推动科技政策发展，大力发展AI。
