游戏开发不仅需要生成新颖的内容，更需要在保持游戏世界一致性、多样性和用户修改持续性方面达到高度平衡。近日，一篇发表在Nature上的研究论文World and Human Action Models towards Gameplay Ideation揭示了如何利用生成式AI模型推动游戏玩法创意的生成。
“牛马们”要当心了。
在竞争激烈的游戏行业，创新技术一直是重塑着行业格局的关键，而最近几年，AI无疑是风口上的香饽饽，全球范围内各种创业团队更是如雨后春笋般涌现
前两天，在游戏论坛闲逛时，看见一个帖子说《逆水寒》手游更新了。这个 AI 浓度超高的游戏最近多了几位各有特色的「AI 娘」，还多了一种名叫「AI 大模型竞技场」的新玩法。
游戏本质上是虚拟模拟，而虚拟模拟在过去的几十年里，一直是为了好玩而设计的。但是，我们将越来越多地看到它们在现实世界中用于各种用例，无论是培训、学习和发展，还是用于机器人和其他自主系统的训练场，亦或是可视化，来让人们实时看到事物变得栩栩如生。
自动驾驶行业正经历新一轮洗牌。其中，全球自动驾驶第一股图森未来的沉浮，折射出整个行业的阵痛：从 2021 年 IPO 时 85 亿美元的估值，到 2024 年初退市，短短三年间历经管理层动荡、美国监管调查、业务收缩及大幅裁员等一系列剧变。
近期，巨人网络发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。
Netflix宣布《鱿鱼游戏》手游限时开放，计划拓展游戏市场。
距离普通人凭想法就能做出游戏的时代，又近了一步。 AI游戏生成天花板今年以来不断突破，就在昨天，国产游戏AI团队也加入卷出了新高度。
随着AI技术的不断突破，虚拟数字人和AI养成类游戏正成为数字创作领域的新风向标。从HeyGen、商汤SenseAvatar到腾讯智影，用户上传视频即可轻松生成高拟真度的数字人，标志着个性化内容生产进入了技术主导创作的新篇章。
