最近，NLP 大牛、HuggingFace联合创始人 Thomas Wolf 发了一条推特，内容很长，讲了一个 “全球三大洲的人们公开合作，共同打造出一个新颖、高效且前沿的小型 AI 模型” 的故事。
中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作，将AI大模型应用于材料科学领域，将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b，从而获得了MatChat模型
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上，英伟达团队展示了用AI模型测试芯片，引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM，以公司内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。
即便大语言模型的参数规模日渐增长，其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨，直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况，微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点
伦敦皇家协会举办了一场由40名科学家参与的攻克AI模型安全系统的活动，目的是发现漏洞让世人知道目前AI的技术风险
百模大战愈演愈烈，但很多从业者对大模型的疑问却越来越多。中国真的需要这么多基础大模型吗？各家基础大模型公司都在疯狂“卷”技术参数，但市场到底需要什么样的大模型？在热闹且混乱的战局下，这些问题被越来越多的人提出来。
一家叫HiddenLayer的公司打造了一个全面的安全平台，它提供即插即用的AI安全性，不会从AI模型的层面增加不必要的复杂性，也不需要访问原始数据和算法。最近，这家公司获得了5000万美元的A轮融资，这是截至目前AI安全领域金额最高的A轮融资。
在2023全球1024开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰宣布，星火认知大模型V3.0正式发布，实现全面对标GPT3.5。用刘庆峰的话说便是，“中文超越、英文相当”。
无论是科研工作者还是从业者，都希望能在知识和技术的共享基础上，实现更加高效、有深度的协作，推动 AI 领域的进一步发展。在这样的背景下，一个全新的 AI 开源社区平台「SwanHub」诞生了。
阿里巴巴算法工程师手把手教你部署AI模型
