让AI智能体「记住」失败经验:微软提出Re-TRAC框架,4B性能SOTA,30B超越358B
让AI智能体「记住」失败经验:微软提出Re-TRAC框架,4B性能SOTA,30B超越358B来自东南大学、微软亚洲研究院等机构的研究团队提出了一种全新的解决方案——Re-TRAC(REcursive TRAjectory Compression),这个框架让 AI 智能体能够「记住」每次探索的经验,在多个探索轨迹之间传递经验,实现渐进式的智能搜索。
来自东南大学、微软亚洲研究院等机构的研究团队提出了一种全新的解决方案——Re-TRAC(REcursive TRAjectory Compression),这个框架让 AI 智能体能够「记住」每次探索的经验,在多个探索轨迹之间传递经验,实现渐进式的智能搜索。
Meta专门研究「怎么让AI听话」的AI对齐总监,把最火的AI智能体OpenClaw接上了自己的工作邮箱。结果AI当场失控,疯狂删除邮件,喊停三次全部无视。事后AI淡定回复:「我知道你说了不让删,但我还是删了,你生气是对的。」马斯克转发猩球崛起片段嘲讽,1800万人围观。AI安全专家自己都被AI坑了!
公元前47年,凯撒在泽拉战役速胜后给罗马元老院写了三个词的战报:「Veni, Vidi, Vici」——我来了,我看见了,我征服了。 两千多年后,北京大学杨仝教授团队也用三步定义了一种全新的AI范式:降临论坛、接管指令、统治物理世界。
Anthropic最新报告揭示,AI智能体近半数使用量集中在软件工程,其余16个垂直行业各占不到9%。AI已具备连续工作5小时的能力,但用户目前最多只让它跑42分钟,信任远未跟上技术。Y Combinator CEO陈嘉兴断言:这片几乎空白的行业版图里,藏着下一代300个独角兽。
OpenClaw之父Peter Steinberger做客全球第一播客,首次披露Meta与OpenAI的收购争夺内幕。他用1小时原型撬动GitHub 18万星,打造出能自我修改源码的AI智能体,扬言将消灭80%的App,并宣称编程终将沦为「织毛衣」。一个奥地利独狼程序员,正在亲手颠覆整个软件行业。
在经济学和博弈论的世界里,找到「纳什均衡」往往意味着找到了复杂局势下的最优解。多所顶尖高校的研究人员开发出了一位名为PrimeNash的「AI数学家」,不仅能像人类专家一样推导公式,还能解决许多连传统算法都束手无策的复杂博弈难题,成果已发表在Cell Press旗下的交叉学科期刊Nexus上。
27岁独立开发者靠它月入数万,前市场经理睡觉时它写邮件赚钱,柏林辍学生卖自定义技能赚12.7万美元——AI智能体的「iPhone时刻」已来,只是钱还没平均分。
随着 AI 智能体(Agent)能力日益强大,其自主行为带来的安全风险也愈发复杂。现有安全工具往往只能给出「安全 / 不安全」的简单判断,无法告知我们风险的根源。为此,上海人工智能实验室正式开源 Ag
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期,字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology(JCST)上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文(将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑),提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
马斯克「Macrohard」(巨硬)黑幕曝光!xAI工程师爆料:AI智能体将8倍速模拟人类,或取代亿万白领岗位。