黄仁勋刚走,苏妈就来了 | 附演讲全文
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黄仁勋刚走,苏妈就来了。
过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受:token 总是不够用。
GPU 烧算力,电网烧钱,最后是普通消费者买单。
伯克利等发布FST框架:通过快慢分层解决大模型持续学习死局。
你是否在使用Agent工作或者写代码时,总感觉上下文不够用?或者感觉反复使用Agent时并没有变得更聪明?感觉目前的记忆方案仍然不够用?今日,香港中文大学联合浙江大学发布的一篇论文关注了这个问题,并引起了学术界广泛讨论:你以为Agent在「记忆」,其实只是在记备忘录。
AI shopping 的热度正在升温。
最近,京东和中科院信工所展开了Self-Taught RLVR的系列研究,并连发三篇后训练新作。
Sam Altman 今天在 X 上扔出一个数字:ChatGPT Images 2.0 在印度已经生成超过 10 亿张图。距离产品发布只有 27 天。TechCrunch 和第三方数据验证了印度确实是最大市场——但全球增长远没有那么均匀,这更像一场区域性起飞。
经常切换使用CC、Codex、OpenClaw这类Agent的人会发现:同一个模型,放进不同系统里,表现可能完全不同。
近日,能量桥科技(上海)有限公司(以下简称“能量桥”)宣布完成新一轮融资,由 Monolith 砺思资本领投,中科创星跟投。